การตรวจจับการทุจริตของผู้ให้บริการทางการแพทย์ โดยใช้เทคนิคการหากฎความสัมพันธ์

Abstract

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหากฎความสัมพันธ์ของการทุจริตของผู้ให้บริการด้านสุขภาพ โดยใช้อัลกอริทึม FP-Growth ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคการทาเหมืองข้อมูลที่ได้รับความนิยม ในการทดลองนี้ได้ใช้ข้อมูลจากชุดข้อมูลมาตรฐานจากหน่วยงาน the United States Center for Medicare and Medicaid Services หรือ CMS และ The Office of Inspector General’s (OIG), Department of Health and Human Services ประเทศสหรัฐอเมริกา ตั้งแต่ปี 2012 ถึง 2016 โดยทาการสุ่มข้อมูลจานวน 47,489 ระเบียน (จาก 9,497,892 ระเบียน) ภายหลังขั้นตอนการเตรียมข้อมูลแล้วจะมีจานวนข้อมูล 3,778 ระเบียน เพื่อใช้ในการทดลองหากฎความสัมพันธ์ของข้อมูล ผลการวิจัยสามารถสรุปกฏเกณฑ์ความสัมพันธ์ของการทุจริตของผู้ให้บริการด้านการแพทย์ได้เป็น 2 กรณี ได้แก่ การกระทาความผิดที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของผู้ใช้บริการด้านการแพทย์ในการใช้โปรแกรมหรือระบบคอมพิวเตอร์ และ ความผิดด้านการถูกเพิกถอนใบอนุญาต โดยมีค่าความสนับสนุนไม่ต่ากว่า 0.01 และมีความเชื่อมั่นสูงกว่าหรือเท่ากับ 0.70 จากการวิจัยนี้สามารถนากฏความสัมพันธ์ของการทุจริตไปใช้ระบุเงื่อนไขที่มีแนวโน้มเสี่ยงต่อการกระทาการทุจริต เช่น ตาแหน่งงาน ข้อมูลการรับรองของผู้ให้บริการ หรือ ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของผู้ให้บริการ เป็นต้น โดยทีมวิจัยหวังว่าจะประยุกต์แนวคิดการวิจัยไปใช้ในการตรวจสอบการทุจริตของระบบตรวจสอบด้านการแพทย์ (medical audit system) ต่อไป